股份制
永续性 股票的流动性
法人：永生主体，有财产权
有限责任，是股权投资者的保险，也是企业家精神的源泉
风险共担（有下限），利益共享（无上限）
股份制
合伙制（合伙团队，承担无限责任）
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证券公司
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从证券APP频繁宕机说起
第一：系统质量：如果质量不过关，里面有bug有隐藏的风险，总有一天会暴露出来，到暴露那天就是系统崩溃的那天。
开发商或自研的开发部门对关键业务系统的质量把控，需要提高再提高，里面有很多发力点，比如怎么加强代码的规范性，怎么加强测试的全面性，怎么加强管理的严格性等都需要加强。
自动化监控，故障演练，混沌工程
第二：运维的管控，涉及到容量预警和设备故障的高发预警。
如果容量不够，随时都可能出现问题，而设备故障高发预警意味着，同样的现象坏了多次，可能还要坏，设备一坏也会引发这样的风险。
这需要有科学的手段采集数据，根据数据做预警、做智能化的分析，在智能化分析的基础上预警，把事情再在前面，及时排除风险，
在风险爆发之前就能排除掉，这需要运维管理理念的更新，也需要运维技术手段的进步。
容灾，故障发现&切换
第三：系统架构方面
既要有弹性的架构，不能假定所有的东西都不坏；另一方面队伍还要熟悉架构发生灾备切换或者其他场景时候运作可以跟进的。
“软件不可能100%没有bug、硬件不可能100%不坏，每个组成部分都会有问题，一个健康、及时、可用性非常高的系统，首先在架构上要克服这些问题，使得避免不了会发生的组件级的故障不会造成系统性的崩溃、系统性的故障，这就要有更好的全局性架构，所以架构上做容灾处理等等。
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券商的数字化
数字化转型是指利用云计算、大数据、人工智能等数字化技术和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法，其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。
券商行业在数字化方面遇到的问题是多方面的，包括IT基础建设的数字化、数据治理以及数据驱动的业务协同等。
在数字化基础建设方面，券商普遍采用了采购模式，而券商中后台系统较为复杂，可能会需要对接数百家供应商的服务，整合和管理都较为繁复，拥有核心系统自研能力的券商寥寥可数。
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关于大数据的认知：
关于云计算的认知
关于人工智能的认知
运维质量和手段
系统架构的问题。
金融科技
大数据：
客户开户数据
客户交易数据
浏览数据
理业务的转型，提升投资顾问的能力，以此更加全面的服务客户，其首
（1）不断更新迭代、研发投入，追求极致的客户服务体验。
重视零售客户、尤其是线上零售用户，聚沙成塔。线上业务发展具有高
效和低成本的优势，有利于提升公司的税前净利润率。
（3）B端与C
此外，数字化不仅仅是推动业务发展的技术工具，更是优化管理、孵化新业务生态的战略手段。尤其是在智能投顾业务方面，需要券商融合运用大数据、人工智能等新一代数字技术，构建精细化用户画像，凭借数字化手段为客户提供个性化和差异化的创新服务。
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券商公司需要啥？
（1）系统的稳定性是No.1
需要的经验：
