自增ID
1、一张表，里面有 ID 自增主键，当 insert 了 17 条记录之后，删除了第 15,16,17 条记录，再把 Mysql 重启，再 insert 一条记录，这条记录的 ID 是 18 还是 15 ？
(1) 如果表的类型是 MyISAM，那么是 18
因为 MyISAM 表会把自增主键的最大 ID 记录到数据文件里，重启 MySQL 自增主键的最大ID 也不会丢失
（2）如果表的类型是 InnoDB，那么是 15
InnoDB 表只是把自增主键的最大 ID 记录到内存中，所以重启数据库或者是对表进OPTIMIZE 操作，都会导致最大 ID 丢失
字符串索引
还有没有其他方式帮助字符串建立索引
比如能够给确定业务需求里面只有按照身份证等值查询的需求，需要给身份证加索引，有没有什么办法，占用更小空间，也能达到相同的查询效率。
第一种方式是使用倒序存储
【基础假设】存储的字符串后半部分的区分度相对更高
身份证最后 6 位，没有重复逻辑，因此最后 6 位可能提供了足够的区分度。
先倒序存储，然后再创建前缀索引。
如果存储身份证的时候倒过来存，每次查询的时候,可以这样：
select field list from t where id card reverse(‘input id card string);
第二种方式使用 hash 字段
可以使用表上再创建一个整数字段，来保持身份证的校验码，同时在这个字段创建索引。
alter table t add id card crc int unsigned, add index（id_card_crc);
每次插入新记录的时候，都同时使用 crc32 这个函数 得到校验码填到这个新字段，校验码可能存在冲突，也就是两个不同的身份证通过 crc32() 函数得到的结果可能是相同的，查询要查询语句 where 部分判断 id_card 的值是精确相同的。
排序
全字段排序 VS row_id排序
全字段排序与row_id排序的区别在于：sortbuffer中存放了啥； 回表查询的次数不一致
对于全字段排序，sortbuffer会存放所有数据，然后在sortbuffer中排序，
对于 InnoDB 表来说，在内存足够的情况下，会优先选择全字段排序的方式。在内存不足的情况下，可能会借用外部文件进行排序。
但如果单行内容较大时，会导致拆分的外部文件过多，进行归并排序时，效率变低。此时会采用 Row_id 的排序方式。
对于 Memory 表来说，会优先选择 Row_id 的排序方式。
MySQL 的一个设计思想：如果内存够，就要多利用内存，尽量减少磁盘访问。 对于 InnoDB 表来说，rowid 排序会要求回表多造成磁盘读，因此不会被优先选择。
如果数据量很大，内存中无法存下这么多，就会使用磁盘临时文件来辅助排序，称为外部排序；
外部排序，MySQL会分为好几份单独的临时文件来存放排序后的数据，一般是磁盘文件中进行归并，然后将这些文件合并成一个大文件；
orderby 排序内部原理
全字段排序
为避免全表扫描，我们需要在 相关字段 字段加上索引。创建索引之后，我们用 explain 命令查看排序语句的执行计划。
Extra 这个字段中存在“Using filesort”表示的就是需要文件排序，MySQL 会给每个线程分配一块内存用于排序，称为 sort_buffer。
sort_buffer_size，就是 MySQL 为排序开辟的内存（sort_buffer）的大小。如果要排序的数据量小于 sort_buffer_size，排序就在内存中完成。但如果排序数据量太大，内存放不下，则不得不利用磁盘临时文件辅助排序。
number_of_tmp_files 表示的是，排序过程中使用的临时文件数。你一定奇怪，为什么需要 12 个文件？内存放不下时，就需要使用外部排序，外部排序一般使用归并排序算法。可以这么简单理解，MySQL 将需要排序的数据分成 12 份，每一份单独排序后存在这些临时文件中。然后把这 12 个有序文件再合并成一个有序的大文件。
如果 sort_buffer_size 超过了需要排序的数据量的大小，number_of_tmp_files 就是 0，表示排序可以直接在内存中完成。
否则就需要放在临时文件中排序。sort_buffer_size 越小，需要分成的份数越多，number_of_tmp_files 的值就越大。
rowid排序
全字段排序方法缺点：单行大的话占用内存空间。通过修改MySQL中专门控制用于排序的行数据的长度的一个参数。意思是，如果单行的长度超过这个值，就会换一种算法
rowid 方式和全字段方式一样，需要先把查询到的结果全部放在内存或硬盘中，再使用相关算法进行排序。而排序后由于没有保存所需的字段，需要按顺序使用主键再从索引树上查询，查到一个就返回一个，而不用把所有内容查完放到内存上再一并返回。
全字段排序 VS rowid 排序
如果 MySQL 实在是担心排序内存太小，会影响排序效率，才会采用 rowid 排序算法，这样排序过程中一次可以排序更多行，但是需要再回到原表去取数据。
如果 MySQL 认为内存足够大，会优先选择全字段排序，把需要的字段都放到 sort_buffer 中，这样排序后就会直接从内存里面返回查询结果了，不用再回到原表去取数据。
这也就体现了 MySQL 的一个设计思想：如果内存够，就要多利用内存，尽量减少磁盘访问。
对于 InnoDB 表来说，rowid 排序会要求回表多造成磁盘读，因此不会被优先选择。
小结
其实，并不是所有的 order by 语句，都需要排序操作的。从上面分析的执行过程，我们可以看到，MySQL 之所以需要生成临时表，并且在临时表上做排序操作，其原因是原来的数据都是无序的。创建联合索引等可以使其选择出来的就是按照索引字段排序的。但是，不能为了每个查询能用上覆盖索引，就要把语句中涉及的字段都建上联合索引，毕竟索引还是有维护代价的，这是一个需要权衡的决定
参考：
https://blog.csdn.net/qq_29066329/article/details/90036836
